4 najlepszych narzędzi podsumowujących online do skracania tekstu

1. Jak zrobić tekst Summarizer?
2. Jakie jest najlepsze narzędzie podsumowujące?
3. Jak zmniejszyć rozmiar tekstu?
4. Jak podsumowujesz tekst online?
5. Co to jest Summarizer?
6. Jak używasz Berta do podsumowania tekstu?

Jak zrobić tekst Summarizer?

Podsumowanie abstrakcyjne

1. Przeczytaj tekst.
2. Przeanalizuj podstawowe znaczenie tekstu i zdań.
3. Wybierz ważne tematy i utwórz nowe zdania (możesz używać słownictwa z artykułu lub nie).
4. Dodaj te zdania do streszczenia i voila!

Jakie jest najlepsze narzędzie podsumowujące?

Dlatego możesz potrzebować najlepszego narzędzia podsumowującego, aby zaoszczędzić czas.
...

• Podsumuj Bot. Summarize Bot to łatwe w użyciu i wolne od reklam oprogramowanie do szybkiego i dokładnego tworzenia podsumowań na naszej liście. ...
• SMMRY. ...
• Tools4Noobs podsumowuje narzędzie. ...
• Narzędzie Split Brain Summary Tool. ...
• TextSummarization. ...
• Kompaktor tekstu. ...
• Resoomer. ...
• Podsumowujący.

Jak zmniejszyć rozmiar tekstu?

Oto kilka prostych sztuczek, których możesz użyć, aby szybko zawęzić tekst i osiągnąć limit.

1. Usuń „The” ...
2. Usuń „To” ...
3. Usuń przysłówki i przymiotniki. ...
4. Używaj krótszych słów. ...
5. Przytnij złe zwroty. ...
6. Wybierz aktywny głos. ...
7. Popraw niepotrzebne przejścia. ...
8. Eliminacja koniunkcji.

Jak podsumowujesz tekst online?

Darmowe narzędzie do automatycznego podsumowywania tekstu online

1. Wpisz lub wklej tekst w polu.
2. Przeciągnij suwak lub wprowadź liczbę w polu, aby ustawić procent tekstu, który ma być przechowywany w podsumowaniu. %
3. Kliknij Podsumuj! przycisk.
4. Przeczytaj podsumowanie tekstu. Jeśli chcesz inne podsumowanie, powtórz krok 2.

Co to jest Summarizer?

1. podsumować; podać lub wyrazić w zwięzłej formie. ... 2. jako podsumowanie. 3. aby przedstawić podsumowanie.

Jak używasz Berta do podsumowania tekstu?

BERT (dwukierunkowy transformator) to transformator używany do przezwyciężania ograniczeń RNN i innych sieci neuronowych, jak długoterminowe zależności. Jest to wstępnie wytrenowany model, który jest naturalnie dwukierunkowy. Ten wstępnie wytrenowany model można łatwo dostroić do wykonywania określonych zadań NLP, podsumowanie w naszym przypadku.